Selezione KPI per l'analisi delle performance

La collaborazione attiva con il cliente nella selezione dei KPI di business e delle variabili esogene è essenziale per garantire che il Marketing Mix Model (MMM) sia altamente personalizzato e allineato con le strategie aziendali.

Questo processo contribuisce a creare un modello che riflette accuratamente le specifiche esigenze e obiettivi dell'azienda, migliorando l'efficacia delle analisi e delle previsioni.

Il Processo di Collaborazione prevede un coinvolgimento attivo del cliente e dello staff nelle varie fasi dell’analisi e dell’implementazione del modello e della strategia:

Incontro Iniziale e Briefing

Obiettivi: Stabilire una chiara comprensione degli obiettivi aziendali del cliente.
- Stakeholder: Identificare e coinvolgere i principali stakeholder dell'azienda per assicurare che tutte le prospettive siano considerate.
- Business Overview: Acquisire una panoramica delle attività di marketing e delle sfide attuali.

Definizione dei KPI di Business

- Identificazione dei KPI: Collaborare con il cliente per identificare le metriche di performance chiave che sono cruciali per il successo del business. Questi possono includere vendite, conversioni, acquisizione di nuovi clienti, retention, etc.
- Prioritizzazione: Assistere il cliente nella prioritizzazione dei KPI in base alla loro importanza strategica e al loro impatto sul business.
- Allineamento Strategico: Assicurare che i KPI selezionati siano allineati con gli obiettivi a lungo termine dell'azienda.

Identificazione delle Variabili Esogene

- Discussione Aperta: Tenere discussioni approfondite con il cliente per identificare le variabili esterne che potrebbero influenzare le performance di marketing. Queste possono includere fattori economici, stagionali, climatici, eventi speciali, concorrenza, regolamentazioni, etc.
- Raccolta di Informazioni: Raccogliere informazioni dettagliate su come queste variabili esogene hanno influenzato il business in passato.
- Valutazione dell'Impatto: Valutare l'impatto potenziale di queste variabili sui KPI di business, utilizzando analisi storiche e benchmarking.

Workshop Collaborativi

- Sessioni di Co-Creazione: Organizzare workshop collaborativi con il cliente per discutere e finalizzare la selezione dei KPI e delle variabili esogene.
- Esempi Pratici: Presentare esempi di come le variabili selezionate possono essere integrate nel modello per dimostrare il loro potenziale impatto.
- Feedback Continuo: Raccogliere feedback continuo dal cliente per assicurare che le scelte fatte siano rappresentative delle loro aspettative e necessità.

Documentazione e Allineamento

- Documentazione Dettagliata: Creare una documentazione dettagliata delle metriche e delle variabili selezionate, incluse le ragioni della loro inclusione e il modo in cui verranno misurate.
- Validazione Finale: Ottenere la validazione finale dal cliente per assicurarsi che tutti i dettagli siano accurati e accettati da entrambe le parti.

Implementazione nel Modello

- Integrazione dei KPI: Integrare i KPI di business selezionati nel modello di MMM.
- Integrazione delle Variabili Esogene: Incorporare le variabili esogene nel modello per valutare il loro impatto sulle performance di marketing.
- Calibrazione del Modello: Calibrare il modello utilizzando i dati storici per assicurarsi che le previsioni siano accurate e affidabili.

Esempio Pratico
Cliente: Azienda di E-commerce

  • Incontro Iniziale:
    • Obiettivi: Aumentare le vendite online del 25% nel prossimo anno.
    • Stakeholder: Direttore Marketing, Responsabile Vendite, Analista Dati.
  • Definizione dei KPI:
    • KPI selezionati: Conversion rate, Customer Acquisition Cost (CAC), Customer Lifetime Value (CLV).
  • Identificazione delle Variabili Esogene:
    • Variabili esogene: Andamento economico, stagionalità (es. Black Friday, Natale), campagne promozionali della concorrenza.
  • Workshop Collaborativi:
    • Discussione su come il Black Friday ha influenzato le vendite negli anni precedenti.
    • Valutazione dell'impatto delle campagne promozionali della concorrenza sul conversion rate.
  • Documentazione e Allineamento:
    • Documentazione dei KPI e delle variabili esogene selezionate, con esempio di analisi di impatto.
  • Implementazione nel Modello:
    • Integrazione di conversion rate, CAC e CLV nel modello di MMM.
    • Calibrazione del modello con dati storici, inclusi i periodi di Black Friday e le attività della concorrenza.

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