L’abbandono nel processo di acquisto è una delle maggiori sfide per chi vende online. Comprendere i motivi che portano i clienti ad abbandonare i loro acquisti è cruciale per migliorare le conversioni. Utilizzando algoritmi di machine learning, possiamo analizzare le sequenze di prodotti abbandonati e identificare pattern ricorrenti. Questo approccio consente di individuare i punti
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🚀 [𝐂𝐚𝐬𝐞 𝐒𝐭𝐮𝐝𝐲] 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐳𝐳𝐚𝐫𝐞 𝐢𝐥 𝐏𝐫𝐨𝐜𝐞𝐬𝐬𝐨 𝐝𝐢 𝐑𝐚𝐜𝐜𝐨𝐥𝐭𝐚 𝐃𝐚𝐭𝐢 𝐩𝐞𝐫 𝐀𝐝𝐝𝐞𝐬𝐭𝐫𝐚𝐫𝐞 𝐮𝐧 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐛𝐨𝐭 🚀 Le soluzioni migliori nascono dall’esperienza sul campo, dalle idee innovative o dalle esigenze specifiche dei nostri clienti. L’obiettivo su cui abbiamo lavorato con il nostro reparto di Ricerca e Sviluppo era addestrare un chatbot intelligente per rispondere alle richieste degli utenti utilizzando
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Prevedere i comportamenti di acquisto dei clienti può migliorare la tua strategia di marketing e renderla più efficace in termini di impatto sul business!
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Scopri con dei casi concreti come utilizzare il machine learning per estrarre dall’analisi dei dati insight significativi per migliorare il coinvolgimento dei clienti e aumentare la loro soddisfazione in termini di esperienza d’acquisto e di conversioni. L’analisi accurata dei dati dei clienti permette di identificare pattern e tendenze chiave, fondamentali per una segmentazione efficace. Con il
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Al WMF 2024 ASERNET presenta le proprie soluzioni e gli AI Tools di Data Analysis e Misurazione delle Performance, Customer Data Platform, Tracciamento dati, Segmentazione dei clienti, Analisi RFM e Marketing Automation, Predictive e Detective Analysis. Presso il nostro stand, presenteremo applicazioni già sperimentate con successo per i nostri clienti di Analisi comportamento e clustering
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Come possono le aziende trasformare ed innovare completamente l’esperienza di acquisto dei propri clienti rendendola integrata e coerente attraverso una strategia “omnicanale” implementata su tutti i punti di contatto disponibili? Questo articolo risponde a tale domanda esplorando il concetto di strategia omnicanale e il suo impatto sulla customer experience potenziando il coinvolgimento del cliente aumentando
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Cos’è il Performance Marketing e come può trasformare la tua strategia marketing e di vendita? Questo approccio al marketing si focalizza sull’impatto delle azioni intraprese (misurabili ed oggettive) in termini di conversioni, acquisti, leads di qualità generati.
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Hai mai considerato quanto l’intelligenza artificiale possa trasformare l’esperienza d’acquisto nel tuo e-commerce? Con i prodotti raccomandati dinamici, l’IA analizza i dati degli utenti in tempo reale per offrire proposte personalizzate che rispondono esattamente alle loro esigenze.
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L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mondo dell’e-commerce, portando il pricing dinamico e la categorizzazione dei prodotti a livelli di precisione ed efficienza senza precedenti. Con algoritmi avanzati che analizzano simultaneamente dati di mercato, disponibilità di magazzino, prezzi dei concorrenti e stagionalità dei prodotti, è possibile ora ottimizzare i propri margini e mantenere la competitività con
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Come può l’Intelligenza Artificiale trasformare il vostro approccio alle vendite? Le analisi di vendita potenziate dall’IA sono in grado di trasformare dati grezzi in insight strategici incisivi. Adottando l’IA per analizzare i dati di vendita, si può ottenere una capacità senza precedenti nel decifrare volumi complessi di informazioni con rapidità e precisione.
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